Фасад доступа к данным — Оптимизация, Заключение

Построение запросов

Уже традиционно покажу сразу UML схему, чтобы вы смогли ощутить какие классы будут рассмотрены и как они зависят друг от друга.

Хорошо уметь загружать связанные данные, хорошо уметь восстанавливать только нужные данные, но было бы еще замечательно уметь получать только нужные данные от базы данных, чтобы не выкачивать многие тысячи строк, которые нам может и не нужны вовсе. Для этих целей и существует в нашей схеме построители (или оптимизаторы) запросов.

Linq2Sql позволяет гибко работать с запросами в стиле fluent interface переводя их в sql запросы. Было бы упущением не воспользоваться этой возможностью в полной мере. Особенно учитывая то, что мы уже работаем с логическими таблицами L2S, которые реализуют интерфейс IQueryable. Да, когда мы в адаптере чтения обращаемся к контексту с методом GetTable<TData>(), мы получаем объект, который можно донастраивать с помощью методов Where(), разбирая пользовательские спецификации. Собственно в этом и состоит идея.

Следуя только что сказанному, интерфейс для построения запросов может выглядеть следующим образом:

public interface IQueryBuilder<TDomain, TData> {
    IQueryable<TData> Optimize(IQueryable<TData> query, Specification<TDomain> specification);
}

Модифицировали запрос, если надо, и отдали его обратно. Отлично, теперь рассмотрим как это может быть реализовано.

Фасад доступа к данным — Фасад и Адаптер чтения

Фасад

Теория

Кажется, все приготовления прошли, необходимые концепции упомянул и теперь можно перейти непосредственно к реализации фасада. Интерфейс фасада состоит всего из двух методов, которых нам хватит для всех целей приложения.

namespace Domain {
public interface IInfrastructureFacade {
    IUnitOfWork UnitOfWork { get; }
    List<T> Get<T>(Specification<T> specification);
    void Commit(IUnitOfWork unitOfWork);
}
}

Как вы можете заметить, интерфейс фасада содержится в модуле домена, тогда как реализация будет в модуле инфраструктуры – применяем инверсию зависимостей, так как домен не должен зависеть от других частей системы.

Про Unit of Work (UoW) рассказано было ранее, паттерн Specification так же уже рассматривался, так что на этих типах данных останавливаться не будем.

Общий принцип работы такой:

• Получаем фасад;
• Вызываем метод получения доменных данных, в который передаем ограничивающие условия, которым должны соответствовать элементы;
• Что-то делаем с данными, работаем с UoW;
• Вызываем метод сохранения UoW.

Фасад доступа к данным — Подготовка

На основе LINQ to SQL

Сложность по шкале Microsoft 300-400

Сразу признаюсь, что я люблю Linq2Sql и не люблю Entity Framework. Люблю компактные API и не люблю развесистые классы с кучей методов служебных выставленных наружу. Может по этим причинам, а может быть по каким-то еще, но я использую схему доступа к данным, которую собираюсь описать ниже, уже несколько лет. По большей части меня она радует и выполняет свои задачи хорошо для большинства заданий возникающих на работе.

Вводная часть

Как уже ясно из названия, речь пойдет о паттерне Фасад. Вот что нам говорит википедия по поводу этого шаблона:

Шаблон Facade (Фасад) — Шаблон проектирования, позволяющий скрыть сложность системы путем сведения всех возможных внешних вызовов к одному объекту, делегирующему их соответствующим объектам системы.

Однако сам по себе фасад достаточно тривиален и ограничиться только описанием применимости паттерна в случае баз данных было бы не очень интересно и информативно. Я планирую рассмотреть всю цепочку классов и данных, которые участвуют в получении данных, от записей в базы данных до доменных классов. Описать пути преобразования данных, оптимизацию запросов, сложные моменты в реализации, ограничения технологии, случаи, когда данный подход не оправдает себя.

Итогом работы будет являться использование фасада в таком духе:

var facade = new InfrastructureFacade();
var customers = facade.Get(Specification<Customer>.Null);

Т.е. надо будет только указать фасаду какой тип доменных данных вы хотите получить и с какими ограничениями. В данном случае ограничений на данные нет, т.е. в результате выполнения запроса получим всех заказчиков из базы.

Причем это будет практически единственный доступный способ получить данные из базы – простой для чтения и использования. Все служебные классы будут спрятаны от пользователей, в данном случае от других модулей.